Penarafan palsu Amazon: bagaimana untuk menyaring palsu
Adalah diketahui bahawa terdapat banyak ulasan yang salah di Amazon dan penapisan palsu tidak selalu mudah. Kadang-kadang anda boleh mengenalinya dengan kata-kata penarafan, tetapi terdapat banyak lagi, dan lebih tinggi lagi, cara yang lebih cepat untuk menapis pemalsuan.
Bagaimana untuk membongkar ulasan produk palsu di Amazon
Membeli-belah dalam talian adalah menyeronokkan dan sangat mudah. Malangnya, melawat kedai dalam talian mempunyai perangkapnya. Berbeza dengan dunia nyata, tidak ada cara untuk menilai kualiti artikel masing-masing. Kami semata-mata bergantung kepada apa yang dijanjikan oleh pengeluar dan penilaian produknya tidak semestinya objektif adalah dalam hal perkara.
- Oleh itu, banyak pihak yang berkepentingan suka menggunakan penarafan pelanggan lain. Pengeluar juga tahu bahawa, sememangnya, dan mereka tidak pernah tayar menyediakan ulasan yang salah supaya kami boleh membeli produk yang sepadan.
- Menurut pernyataan Amazon sendiri, ia juga tidak begitu gembira dengan ulasan palsu, yang mengetuai sistem sokongan pelanggan yang baik untuk menjadi tidak masuk akal. Tetapi jelas Amazon tidak dapat berjaya mengelakkan ulasan palsu kerana setiap kajian kelima produk sepatutnya palsu. Secara keseluruhannya, disyaki bahawa lebih daripada 20 peratus ulasan pelanggan di kedai dalam talian adalah palsu.
- Sebuah syarikat perisian kini telah menetapkan matlamat untuk menamatkan curi dan memisahkan kepalsuan dari ulasan pelanggan sebenar.
ReviewMeta - ini adalah bagaimana program menyemak ulasan Amazon
ReviewMeta perkhidmatan dalam talian telah mula memisahkan kepalsuan dari ulasan sebenar di Amazon, supaya anda mendapatkan bantuan membeli-belah yang lebih objektif apabila membeli-belah. ReviewMeta menganalisis ulasan berjuta-juta produk yang dijual di Amazon dan yang baru ditambah setiap hari.
- Dengan perisian anda, penapis program menapis sepenuhnya ulasan palsu seperti ulasan pelanggan yang telah menerima produk masing-masing secara percuma. Program ini menggunakan pelbagai faktor untuk menyiasat sama ada pengarang dan dengan itu kajiannya boleh dipercayai atau sama ada ia merupakan penilaian pesanan.
- Sebagai contoh, ia mengkaji sama ada ia adalah penarafan yang disahkan atau penarafan yang tidak disahkan. Pelanggan mengesahkan bahawa produk itu dibeli dari Amazon. Jika tidak, evaluator mungkin telah membeli produk di tempat lain, tetapi tidak perlu.
- Ia juga diperiksa sama ada pelanggan memberikan penarafan untuk kali pertama. Selain itu, berapa ulasan dan kerap harga produk pelanggan pada Amazon. Dan tentunya kecenderungan ulasan masing-masing. Sebagai contoh, jika seseorang sentiasa memberikan penarafan yang baik dan mengedarkan lima bintang inflasi, dia adalah orang yang sangat positif atau seseorang yang boleh dibeli.
- Panjang penarafan dan formulasi ceritakan, yang biasanya pengguna Otto jarang digunakan, juga termasuk dalam analisis. Antara lain, banyak rumusan yang disyaki, yang juga boleh dijumpai dalam keterangan pengeluar. Jika nama jenama sering disebut dalam penilaian, ini juga boleh membuat anda berfikir.
- Ia juga mudah dilihat jika pelanggan yang sepatutnya memberikan dorongan penuh kepada pelbagai produk dalam satu hari. Perkara yang sama juga berlaku jika produk diteliti lebih daripada purata dalam satu hari.
Adakah anda telah diberi nilai salah? anwalt.de membantu!
Bagaimana untuk menapis ulasan yang salah
Jika anda ingin menyemak ulasan produk kegemaran anda terlebih dahulu, anda tidak perlu berbuat banyak.
- Di laman web ReviewMeta, hanya copy & paste URL yang sepadan dan mempunyai analisis yang cukup luas yang dibuat.
- Pesanan kemudian dipisahkan dari penilaian sebagai nyata dan perisian kemudian menggunakan latar belakang ini untuk mengira penilaian keseluruhan baru bagi produk.
- Anda juga boleh menggunakan ReviewMata sebagai aplikasi web, dan ia benar-benar percuma.
Kami akan memberitahu anda apa kotak petak Amazon adalah semua dalam artikel seterusnya. Anda juga boleh menyimpan banyak wang apabila anda berbelanja dengan baucar kami.